Data Analysis
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解析手法

相関
単相関係数(Pearsonの積率相関係数)
偏相関係数
スピアマンの順位相関係数(Spearman)
ケンドールの順位相関係数(Kendallのタウb)
クラメール係数V(CramerのV)
ファイ係数(Phi係数)
コンティンジェンシー係数C(分割係数CC)
κ係数(一致率)
一致係数
CS分析
検定
母平均の差の検定(Studentのt検定、Welch、対応のある標本)
独立性の検定(カイ2乗検定・Fisherの直接確率法)
マクネマー検定(McNemer検定)
多重比較
ボンフェローニ(Bonferroni)
テューキー(Tukey HSD、Tukey-Kramer)
シェッフェ(Scheffe)
ダネット(Dunnett)
分散分析(ANOVA)
一元配置〜多元配置分散分析
標本内配置の実験データ(分割実験・被験者内配置・経時測定)
直交配列実験のデータ
共分散分析
ノンパラメトリック
ウイルコクソンの順位和検定(Man-WhitneyのU)
ウイルコクソンの符号付き順位検定(Wilcoxon)
クルスカルワリスの検定(Kruskal-Wallis)
フリードマンの検定(Friedman)
多変量解析
重回帰分析
判別分析
主成分分析(PCA)
因子分析(EFA)
クラスター分析(階層的、K-平均法)
ロジスティック回帰分析
数量化1類
数量化2類
数量化3類
数量化4類
共分散構造分析(SEM)
コレスポンデンス分析
コンジョイント分析(Conjoint-Analysis)
カプランマイヤー法(Kaplan-Meier)
Coxの比例ハザードモデル(Cox回帰)
その他
AHP(階層化意思決定法)

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