ll▶ EXCELアドイン潜在クラス分析Ver.1.0 | 製品情報(Windows版)



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【永続ライセンス版】使用期限はありません


 エクセル上のデータに対し高度な潜在クラス分析を簡単におこなえるようにした操作性に優れたデータ
マイニングソフトウエアです。
 日頃からご利用のエクセルに潜在クラス分析メニューが追加されるため、エクセルの機能の一つとして
お使いいただけます。
 また、解析結果もエクセルシート上に出力されるため、レポート作成などへご活用いただけます。

 潜在クラス分析とは、マーケティングにおける顧客・製品セグメンテーションなどサンプルの分類に
活用できる統計的手法です。

 方法としては、カテゴリー変数間の関係をカテゴリカルな因子で説明する手法で、因子分析と似た手法ですが、
導き出したサンプルごとのカテゴリカルな因子の値をグループとみなしクラスター分析のような分類を実施します。
 従来の方法との違いはつぎのとおりです。
・因子分析との違い
因子分析量的変数が対象因子は量的変数として計算される
潜在クラス分析量的変数、質的変数の両方が対象因子は質的変数として計算される
・クラスター分析との違い
クラスター分析量的変数が対象分類の評価は分析者の主観
潜在クラス分析量的変数、質的変数の両方が対象分類の統計的な評価が可能


「潜在クラス分析」による分析例
「統計解析シリーズ」動作イメージ
搭載している統計手法
製品に関するご質問・お問い合わせ


定価: 77,000円(税込)


ソフトウエアの概要

 『EXCELアドイン潜在クラス分析Ver.1.0』は、アメリカのStatistical Innovations社開発の「Latent GOLD®」をベースにした
日本マイクロソフト株式会社のエクセル上で動作する製品です。
 ダイアログボックスや出力結果の体裁は「Latent GOLD®」を踏襲しつつも、用語などを日本語に翻訳。
 立教大学の山口和範教授が書かれた潜在クラス分析の解説を収録しています。

 分析可能なデータ形式として、【分析例】で述べた「行方向にサンプル、列方向に変数」だけでなく、度数のデータにも対応。
 また、各変数の実際の尺度は、量的変数は連続量、質的変数は順序尺度と名義尺度として識別するので、それぞれの尺度に合った結果が
出力されて解釈が容易です。

●モデル
 クラスターモデル/回帰モデル

●主な出力内容
 パラメータ/負荷量/プロファイル/確率的平均/頻度/残差/2変量残差/分類結果/クックのD

 Latent GOLD® は、Statistical Innovations Inc.の登録商標です。
 (Latent GOLD® is a registered trademark of Statistical Innovations Inc.)
 Copyright® 2009 by Statistical Innovations Inc.


潜在クラス分析の流れ

 クラスター分析との違いに着目し、次のデータで潜在クラス分析の概要を紹介します。

 目的は5つの変数(性別~居住地)をもとに回答者を分類して、好きなブランドを中心としたセグメントの特徴とその割合を分析します。
データをみると量的変数と質的変数が混在しているため、クラスター分析の適用はできませんが、潜在クラス分析は可能なので
クラスター数を「2〜5」に設定して分析を実行すると、2クラスターモデルから5クラスターモデルまでの4通りの結果が出力されます。
 まずは、いくつの分類が統計的に妥当なのか、各分類の情報量規準(BIC)で評価すると
4クラスターモデルの結果(=4つのクラスターに分類した結果)が妥当であることがわかります。
 次に、各クラスターはどのような回答者の集まりなの、プロファイルと呼ばれるつぎの出力に各クラスターに分類された回答者の割合と
変数の分布がまとめられています。

 それでは、各クラスターの特徴を分析してみましょう。
  クラスター1
   ブランドAを好むグループのようです。30歳前後の女性で、趣味がファッションであることが特徴。
   全体の40%を占めます。
  クラスター2
   ブランドBを好むグループのようです。25歳前後、若干女性の割合が多く、趣味はスポーツとファッションが特徴。
   全体の35%を占めます。
  クラスター3
   ブランドCを好むグループのようです。30歳前後、若干女性の割合が多く、趣味はスポーツとファッションと車と多様。
   全体の20%を占めます。
  クラスター4
   ブランドDを好むグループのようです。45歳前後の男性で、趣味は主にギャンブル、スポーツ、車と続きます。
   全体の5%を占めます。
 居住地の分布にクラスター間においては特に違いはないようです。
 全体のセグメンテーションの概要から、さらに分析を進めるために必要な情報が回答者の属するクラスターです。
 その情報とクラスターに属する確率がつぎのような出力にまとめられ、潜在クラス分析では最も確率の高いグループに回答者を分類します。
 例えば、回答者1はクラスター3に属する確率が20%、クラスター4に属する確率が80%なので「クラスター4に属するだろう」と判断します。

 潜在クラス分析では、上記のように回答者を最も確率の高いグループに分類するだけではありません。
 応用として、潜在クラス分析の1つの利点は、回答者を無理矢理に1つのグループの分類しないことでもありますので、確率による値(%)を
そのまま使用して、グループ別の集計や分析に利用することもでき、その確率を重みとして重み付き集計をおこないます。
 以上が概要ですが、『EXCELアドイン潜在クラス分析』は、クラスターモデルとよばれる上記のような変数間に特定の関係を仮定しない方法と
回帰モデルとよばれる変数間に特定の関係を仮定する方法に対応しています。
※潜在クラス分析では、クラスターという言葉ではなくクラスと呼ぶこともあるのですが、ここではクラスターと呼んでいます。


動作環境

●このソフトウエアは日本マイクロソフト株式会社のエクセル上で動作する製品です。
 下記がインストールされている必要があります。
・日本語版 Excel 2016 / 2019 / 2021 / Microsoft 365(32bitと64bitの両対応)
・OS:ご利用になるエクセルの環境に準拠します。(Windows 10/11 64bit版でも動作します)
・ライセンス形態:永続ライセンス

●ストアアプリ版Excel2016/2019/2021をご利用の方
 デスクトップアプリ版Excel2016/2019/2021をインストール(無料)することにより動作可能。
 対応方法の詳細は「よくある質問(FAQ)」-「動作環境-Windows版」の
 「ストアアプリ版Office2016/2019/2021がインストールされている場合の対応方法」をご参照ください。

※USBメモリがご利用になれない場合、こちらからお問い合わせください。


パッケージ内容

・インストール情報メモリ(USBメモリ)
・ソフトウエア使用契約書
・ユーザー登録書
・共通ユーザーズマニュアル【インストール編】
・ソフトウエア個別詳細

※USBメモリの中に操作マニュアルと解説書のPDFがあります。


お支払い方法による割引サービス

●お支払い方法により、割引サービスが適用されます。
・お支払い方法を【銀行振込前払い】にしていただくと10%割引が適用されます。
・アカデミック割引(学生や教職員など学校関係者の方が対象)があります。

1ライセンスの価格表(税込)
 一般アカデミック
代金後払い(定価)77,000円69,300円
代金前払い(割引)69,300円61,600円

●2ライセンス以上の価格の詳細は、右側サイドメニューの「ライセンス契約価格表」をご覧ください。




製品情報
搭載している統計手法一覧


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